Предметы

Введение

Обработка данных относится к преобразованию необработанных данных в осмысленный вывод.

Данные могут быть сделаны вручную с помощью ручки и бумаги, механически с использованием простых устройств, например, пишущей машинки, или в электронном виде с использованием современных инструментов обработки данных: например компьютеров

Сбор данных
включает получение данных/фактов, необходимых для обработки, от точки их происхождения до компьютера

Ввод данных — собранные данные преобразуются в машину -читаемую форму устройством ввода и отправляем в машину.

Обработка — это преобразование входных данных в более значимую форму (информацию) в ЦП

Вывод — это производство необходимой информации, которая может быть введена в будущем.

Разница между сбором данных и сбором данных.

Сбор данных — это процесс получения данных в компьютерно-ориентированной форме для точки происхождения (сам исходный документ готовится в машинно-чувствительная форма для ввода)

Сбор данных включает в себя доставку исходных данных в «центр обработки», их расшифровку, преобразование с одного носителя на другой и, наконец, перенести его в компьютер.

Актуальность термина «мусор в мусоре» (GIGO) применительно к ошибкам при обработке данных.

Точность данных, введенных в компьютер, напрямую определяет точность выданной информации.

Приведите и объясните две ошибки транскрипции и две ошибки вычислений, допущенные во время данных обработка.

Ошибки неправильного чтения : — они возникают, когда пользователь неправильно читает исходный документ, таким образом вводя неправильные значения, например пользователь может спутать 5 в числе 586 с S и вместо этого ввести S86.

Ошибки транспозиции : — они возникают из-за неправильного расположения символов (т. е. символы в неправильном порядке, особенно при вводе данных на дискету), например пользователь может ввести 396 вместо 369 ошибок вычислений

Ошибки переполнения : -Переполнение происходит, если результат вычисления слишком велик, чтобы поместиться в выделенное пространство памяти, например, если выделенное пространство памяти может хранить 8-битный символ, то произойдет переполнение, если результат вычисления даст 9-битное число.

  • Недополнение
  • Усечение: 0,784969 784
  • Ошибка округления: 30,6666 7
  • Алгоритм или, логические ошибки

Целостность данных.

Под целостностью данных понимается надежность, своевременность, доступность, актуальность, точность и полнота данных/информации

Угрозы для целостность данных

Целостность данных может быть нарушена посредством:
  • Человеческая ошибка, злонамеренная или непреднамеренная.
  • Ошибки передачи, включая непреднамеренные изменения или компрометацию данных во время передачи с одного устройства на другое.
  • Ошибки, вирусы/вредоносное ПО, взлом и другие киберугрозы.
  • Взломанное оборудование, такое как сбой устройства или диска.

Способы устранения минимизация угроз целостности данных.

  • Резервное копирование данных на внешний носитель
  • Принудительное меры безопасности для контроля доступа к данным
  • Использование программного обеспечения для обнаружения и исправления ошибок при передаче данных
  • Разработка пользовательских интерфейсов, сводящих к минимуму вероятность ввода неверных данных.

МЕТОДЫ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ

Данные методы обработки

1. Обработка данных вручную

В обработке данных вручную данные обрабатываются вручную без использования каких-либо машин или инструментов для получения требуемых результатов. При ручной обработке данных все вычисления и логические операции выполняются с данными вручную. Точно так же данные переносятся вручную из одного места в другое. Этот метод обработки данных очень медленный, и на выходе могут возникать ошибки. Чаще всего обрабатывается вручную во многих малых предприятиях, а также в государственных учреждениях и учреждениях. В образовательном учреждении, например, ведомости оценок, квитанции об оплате и другие финансовые расчеты (или транзакции) выполняются вручную. Этого метода избегают, насколько это возможно, из-за очень высокой вероятности ошибки, трудоемкости и значительных затрат времени. Этот тип обработки данных представляет собой очень примитивную стадию, когда технологии не были доступны или были недоступны. С развитием технологий зависимость от ручных методов резко снизилась.

2. Механическая обработка данных

В методе механической обработки данных данные обрабатывается с помощью различных устройств, таких как пишущие машинки, механические принтеры или другие механические устройства. Этот метод обработки данных быстрее и точнее, чем ручная обработка данных. Это быстрее, чем в ручном режиме, но все же составляет раннюю стадию обработки данных. С изобретением и развитием более сложных машин с большей вычислительной мощностью этот тип обработки также начал исчезать. Экзаменационные доски и печатный станок часто используют механические устройства обработки данных.

3. Электронная обработка данных

Электронная обработка данных или EDP — это современная техника обработки данных. Данные обрабатываются через компьютер; Данные и набор инструкций передаются компьютеру в качестве входных данных, и компьютер автоматически обрабатывает данные в соответствии с заданным набором инструкций. Компьютер также известен как машина для электронной обработки данных.

Этот метод обработки данных очень быстрый и точный. Например, в компьютеризированной образовательной среде результаты учащихся подготавливаются с помощью компьютера; в банках счета клиентов обслуживаются (или обрабатываются) с помощью компьютеров и т. д.

a . Пакетная обработка

Пакетная обработка — это метод, при котором информация, которая должна быть организована, сортируется по группам для обеспечения эффективной и последовательной обработки. Онлайн-обработка — это метод, использующий подключение к Интернету и оборудование, непосредственно подключенное к компьютеру. Он используется в основном для записи информации и исследований. Обработка в реальном времени — это метод, позволяющий практически мгновенно реагировать на различные сигналы для сбора и обработки информации. Распределенная обработка обычно используется удаленными рабочими станциями, подключенными к одной большой центральной рабочей станции или серверу. Банкоматы — хорошие примеры этого метода обработки данных.

b. Онлайн-обработка

Это метод, который использует подключение к Интернету и оборудование, непосредственно подключенное к компьютеру. Это позволяет хранить данные в одном месте и использовать их в разных местах. Облачные вычисления можно рассматривать как пример, в котором используется этот тип обработки. Он используется в основном для сбора информации и исследований.

c. Обработка в реальном времени

Этот метод имеет возможность почти немедленно реагировать на различные сигналы, чтобы получить и обработать информацию. Это связано с высокими затратами на обслуживание и начальными затратами, связанными с передовыми технологиями и вычислительной мощностью. В этом случае экономия времени максимальна, так как результат отображается в реальном времени. Например, в банковских транзакциях

Пример обработки в реальном времени

  • Бронирование авиабилетов системы
  • Бронирование театров (кинотеатров)
  • Бронирование отелей
  • Банковские системы
  • Системы дознания полиции
  • Химические заводы
  • Больницы для наблюдения за состоянием пациента
  • Системы управления ракетами

Преимущества

  • Предоставляет актуальную информацию.
  • Информация легко доступна для мгновенного принятия решений.
  • Предоставляет более качественные услуги пользователям/клиентам.
  • Быстро и надежно
  • Уменьшает распространение бумажных копий.

Недостатки

  • Требуются сложные операционные системы и очень дороги.
  • Непросто разрабатывать
  • Системы реального времени обычно используют 2 или более процессора для разделения рабочих нагрузок, что дорого.
  • Требуется большое коммуникационное оборудование.

d. Распределенная обработка

Этот метод обычно используется удаленными рабочими станциями, подключенными к одной большой центральной рабочей станции или серверу. Банкоматы — хорошие примеры этого метода обработки данных. Все конечные машины работают на фиксированном программном обеспечении, расположенном в определенном месте, и используют точно такую ​​же информацию и наборы инструкций.

Различия между заданиями с привязкой к ЦП и заданиями с привязкой к вводу-выводу.

Задания с привязкой к ЦП требуют больше процессорного времени для обработки этих заданий. Большая часть работы, которую выполняют устройства ввода-вывода, приходится на ввод; и выход; следовательно, им требуется очень мало процессорного времени.

Большинство компаний теперь отказываются от использования географически распределенных персональных компьютеров. Этот метод обработки данных известен как Распределенная обработка данных (DDP)

Три вычислительных ресурса, которые могут быть распределены.

-CPU (Processors) time

-Files

-Application software

-Data/information /messages

-Процессорная мощность компьютера

-Память (компьютерное хранилище)

— Устройства ввода/вывода, например принтеры

-коммуникационные устройства/порт связи

Примеры отраслей и бизнес-организаций, которые широко используют распределенную обработку системы.

  • Банки
  • Компьютеризированные розничные магазины, например супермаркеты.
  • Учебные заведения с множеством отделений
  • Бюро или коммуникационные киберкафе.
  • Системы бронирования авиабилетов

Преимущества и три риска, которые могут быть связаны с системой распределенной обработки данных.

T он значительно снижает нагрузку на главный компьютер

  • Использование недорогих миникомпьютеров сводит к минимуму затраты на обработку данных.
  • Сокращаются задержки в обработке данных.
  • Предоставляет клиентам более качественные услуги
  • Риск выхода из строя системы меньше.
  • Проектирование и реализация системы менее сложны из-за децентрализации.
  • Уровень знаний требуется меньше.

Риски

    • Дублирование данных очень распространено
    • Проблемы программирования возникают с микрокомпьютерами и миникомпьютерами.
    • Угрозы безопасности, то есть данные и информация, отправляемые по сети из одного места к
    • другой может прослушиваться или прослушиваться неавторизованными сторонами
    • Для вовлеченных пользователей требуется дополнительное обучение
    • Это дорого из-за дополнительной стоимости коммуникационного оборудования.

Концепция мультипрограммирования

Система мультипрограммирования позволяет пользователю запускать 2 или более программ, каждая из которых находится в основной памяти компьютера, одновременно.

Преимущества многопрограммирования

  • Повышает производительность компьютера.
  • Уменьшает время простоя ЦП
  • Уменьшает частоту операций, связанных с периферией

Преимущества хранения данных в компьютерных файлах над файловой системой вручную

  • Хранимая информация занимает меньше места
  • Легче обновлять и изменять
  • Обеспечивает более быстрый доступ и извлечение данных.
  • Уменьшает дублирование данных или сохраненных записей.
  • Дешевле
  • Повышает целостность данных (т.е. точность и полноту).

Разница между логическими и физическими компьютерными файлами.

Логический файл просматривается с точки зрения того, какие элементы данных он содержит и какие операции обработки могут выполняться с данными

Просмотр физического файла с точки зрения того, как элементы данных, найденные в файле, расположены на носителе и как они могут быть обработаны.

Расположите следующие компоненты иерархии данных информационной системы по возрастанию порядок сложности:

Поле, База данных, Байт, Запись, Бит и файл

База данных файлов записи битовых полей

ТИПЫ КОМПЬЮТЕРНЫХ ФАЙЛОВ

i) Файл отчета — Он содержит набор относительно постоянных записей, извлеченных из данных в главном файле.

Они используются для подготовки отчетов, которые можно распечатать позже, например отчет об успеваемости ученика в семестре, выписка об учениках, которые не внесли плату за учебу, отчет о прогулах
ii) Резервный файл — используется для резервного копирования данных или хранения дубликатов копии данных/информации из фиксированного хранилища компьютера или основного файла в целях безопасности, например копия всех учащихся, допущенных к оплате в школе, отчет об прогулах

iii) Справочный файл — используется в справочных целях. Он содержит записи, которые являются довольно постоянными или полупостоянными, например Удержания в денежной сумме, ставках заработной платы, налоговых вычетах, адресах сотрудников, прайс-листах и ​​т. Д.

iv) Файл сортировки — используется для сортировки/ранжирования данных в соответствии с заданным порядком, например позиция в классе студентов.
v) Файл транзакции — используется для хранения входных данных во время обработки транзакции. Позже он используется для обновления основных файлов и аудита ежедневных, еженедельных или ежемесячных транзакций..

СПОСОБЫ ОРГАНИЗАЦИИ ФАЙЛОВ

Что такое файловая организация?

  1. Это способ организации (расположения) записей в конкретном файле или на любом дополнительном запоминающем устройстве на компьютере.
  2. Относится к способу данные хранятся в файле.
  3. Организация файлов важна, поскольку она определяет метод доступа, эффективность, гибкость и используемые устройства хранения.

Способы организации файлов

i) Последовательный и последовательный

В последовательной организации файлов записи хранятся в отсортированном порядке с использованием

ключевого поля, а в serial ; записи хранятся в том порядке, в котором они входят в файл, и никаким образом не сортируются.

ii) Случайный и индексированный-последовательный

В случайной организации файлов записи хранятся в файле случайным образом, и доступ к ним осуществляется d Непосредственно, в то время как в indexed –sequential записи сохраняются последовательно, но доступ к ним осуществляется напрямую с помощью индекса.

iii) s erial файловая организация

Записи в файле хранятся и доступны одна за другой на носителе

iv) Метод организации индексированного последовательного файла

Подобно последовательному методу, только индекс используется, чтобы позволить компьютеру находить отдельные записи на носителе.

РЕЖИМЫ ЭЛЕКТРОННОЙ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ
Это способы, которыми компьютер под влиянием операционной системы предназначен для обработки данных, например,
a) Пакетная обработка — это выполнение серии заданий в программе на компьютере без ручного вмешательства (не интерактивно). Строго говоря, это режим обработки: выполнение серии программ, каждая из которых работает с набором или «партией» входных данных, а не для одиночного входа (который вместо этого был бы пользовательским работа ). Однако это различие в значительной степени утрачено, и последовательность шагов в пакетном процессе часто называют «заданием» или «пакетным заданием».

Пакетная обработка имеет следующие преимущества: =

  • Она может сместить время обработки задания на то, когда вычислительные ресурсы менее загружены.
  • Это позволяет избежать простоя вычислительных ресурсов с поминутным ручным вмешательством и контролем.
  • Поддерживая высокий общий коэффициент использования, он амортизирует компьютер, особенно дорогой.
  • Это позволяет системе использовать разные приоритеты для интерактивной и неинтерактивной работы.
  • Вместо того, чтобы запускать одну программу несколько раз для обработки одной транзакции каждый раз, пакетные процессы будет запускать программу только один раз для многих транзакций, уменьшая накладные расходы системы.

Недостатки
— Пользователи не могут завершить процесс во время выполнения и должны ждать до выполнения завершает.

б)

Оцените статью
Botgadget.ru
Добавить комментарий